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刚刚,OpenAI把Codex炸了个底朝天!
昨天你还在用Codex写代码。
今天它已经能看你的屏幕、点你的鼠标、记住你上周的偏好、自己给自己排日程。
好几个AI Agent同时在后台帮你干活,你的鼠标键盘完全不受影响。

Codex的「独门秘诀」:可以在后台直接使用App,而不用完全接管你的整个电脑
从今天起,这个每周300万开发者都在用工具,不再只是个编程Agent。
现在,Codex有了自己的光标,跟你的鼠标互不干扰。
你在写文档,它在旁边跑Xcode测App,两边同时进行。
这个功能的来头不小,负责它的Ari Weinstein是Apple Shortcuts的联创,去年秋天随团队被OpenAI收购
具体能干什么,看一段演示就明白了。
首先,用户发出指令:「在Xcode里运行这个井字棋App,自己玩一局测试它,修复你发现的bug。」
只见,Codex自己打开Xcode,启动iOS模拟器,开始用自己的光标下棋。
测试过程中,它发现了一个逻辑bug——人类走一步,电脑会同时画两个O。
在一番思考之后,Codex果断切回到代码界面,并定位到了漏洞的位置。
改完Swift代码后,它立即进行了重新编译,然后做了第二轮完整测试验证。
不到一分钟。运行→测试→发现bug→修复→回归验证,整个Debug闭环一条龙。
目前Computer Use仅支持macOS,欧盟和英国用户暂时用不了。
Windows端可以从其他App拉取信息到Codex里,但还不支持后台光标级别的操控。

在这次更新中,Codex首次获得了对Intel Mac的支持
Codex客户端里现在内置了浏览器,底层用的是OpenAI自家的Atlas引擎。
落到实处就是,以前前端开发调UI,你得在代码和浏览器之间来回跳。现在可以在渲染好的网页上操作。
点击主标题,留一条评论「缩小字体并缩短标语」;点击左上角,「加一个Logo」;发现图表X轴图例越界了,在出错的地方点一下,写一句「修复越界问题」。
Codex能理解视觉和空间上下文,后台即时修改代码,页面实时刷新。
OpenAI拿来做演示的是一个叫Brickfolio的乐高套件追踪Web应用。
Codex从零开始写完代码、配好环境、启动本地服务器,然后在内置浏览器里打开了渲染好的页面。整个过程就几秒钟。
然后就是所见即所得的修改体验。这种感觉就像在审核一张设计图,你只管标注问题,底层迭代全部由AI搞定。
换句话说,用户只需在页面上东点一下西标一下,Codex就会在后台改代码,并在前台实时出效果。
目前内置浏览器仅限localhost本地预览。OpenAI表示未来会扩展到完整的浏览器控制能力。
插件方面,OpenAI这波一口气上了90多个。
Atlassian Rovo管JIRA、CircleCI搞CI/CD、GitLab Issues跟踪需求、Microsoft Suite处理文档、Neon by Databricks操作数据库,几乎覆盖了一个开发团队日常用到的所有工具。
用法很简单,在输入框里@一下插件名就行。
比如@SharePoint,让Codex去读产品目录下的文档,生成一份高管简报。它自动检索文件树、解析文档、提取核心信息,不用你在各个网盘里来回翻找。
再比如@Superpowers,让Codex在本地代码目录里构思一个功能方案。它会去遍历你的文件结构,读取代码和CSS,然后给出一套符合当前项目架构的实施建议。
@CircleCI可以帮你诊断分支构建失败的问题;@Atlassian Rovo能读取Confluence上的产品说明书,按格式输出总结,还能把功能点转化成标准的JIRA任务。
从上游需求到本地写代码,再到CI/CD和任务管理,插件把整条链路串起来了。
更值得一提的,是这次新增的「心跳」机制。
现在Codex能给自己安排未来的工作日程,到了时间自动醒过来继续干,跨天跨周都行。而且它可以复用之前的对话线程,上次积累的上下文不会丢。
比如,用户可以让Codex检查Slack、Gmail、Google日历和Notion,它从四个渠道扒出相关信息,甩出一份按优先级排好的待办清单。
用户追了一句「能不能帮我一直盯着点?」
Codex立刻就给自己设定了每小时自动巡查的日程,有需要决策的重点主动汇报,甚至问你「需要我帮你起草回复吗?」
这已经不是工具了,这是一个不睡觉的初级员工。
再加上gpt-image-1.5的图片生成能力原生内置,产品概念图、前端设计、视觉原型都可以在同一个工作流里一口气搞定。
除了这些重头功能外,还有一批体验层面的升级。
首先,记忆功能上线了预览版,Codex能记住你的偏好和纠正过的地方,下次开聊不用从头解释。
其次,GitHub的代码审查评论,现在也可以放到Codex里处理了。
支持同时开多个终端标签页,通过SSH连接远程开发机的功能也上了内测。还有一个新的汇总面板,帮你随时盯紧Agent的工作计划、信息来源和产出文件。
演示中,用户让Codex整理当前项目最近的open issues,按主题分组生成一张表格。
Codex便在后台拉取代码仓库上下文,几分钟后甩出核心摘要,列出项目当前最大的痛点板块。
点击即可生成的Excel文件,不用跳转到外部软件,侧边栏里就能打开完整的表格预览。
PDF、PPT也一样,全都在Codex一个窗口里搞定。
回看时间线就能感受到OpenAI的节奏。
3月19日,外媒爆出OpenAI计划将ChatGPT、Codex和Atlas浏览器合并为一个桌面端「超级App」。
3月31日,OpenAI拿到了1220亿美元的融资,估值8520亿,亚马逊、英伟达、软银领投。融资文件里明确写着,资金将用于超级App的开发和部署。
4月16日,Codex这波更新落地。
还有一个数据很说明问题,OpenAI内部已经有超过80%的员工在用Codex,而且不只是工程师。
写周报、整理反馈、起草产品需求文档、审合同、发安全培训提醒,什么都用它干。
50%的Codex用户已经在拿它做非编码任务了。
这不是一个编程工具在加功能。这是一个超级App在用编程工具的壳做冷启动。
更有趣的是,OpenAI还给Claude Code做了一个官方插件,主动把Codex嵌入竞品的生态里。
颇有种,与其等开发者换阵营,不如先渗透进他们工作流的架势。
目前来看,Codex更强调后台执行、多Agent并行和无人值守;Claude Code的优势在长上下文推理和深度代码理解。越来越多的团队选择两个都用。
不过OpenAI要的显然不只是分一杯羹。
1220亿美元砸下去,赌的可不是一个编程工具。
参考资料: https://openai.com/index/codex-for-almost-everything/
本文来自微信公众号“新智元”,编辑:好困
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