原创｜Odaily 星球日报（@OdailyChina）

作者｜Wenser（@wenser 2010）

3 月 2 日，OpenClaw 终于超越 React，成为 GitHub 标星数量最多的项目，也由此跃升为程序员群体当下“最受认可的工具”。

短短两个多月，这个主打自动化执行的 AI 项目迅速席卷全球讨论场。几乎所有人都在绞尽脑汁“领养一只龙虾”，试图用它完成各类目标，像信徒许愿般投射期待。

春江水暖鸭先知，变化往往最先发生在嗅觉最敏锐的一群人身上。2 月底，以 Nano Labs 创始人孔剑平、波场 TRON 创始人孙宇晨为代表的部分币圈活跃人士，联合美团蔡文胜旗下 CAI 等盟友启动“Web4.0 中国行”全国巡回线下活动，一时间人群蜂拥而至，颇有当年“言必称 Web3、加密、元宇宙、NFT”的既视感。

作为活跃在 AI 与加密交叉地带的行业观察者，Odaily 星球日报辗转采访多位现场参与者，并整理了部分“参后感”，试图还原这场由人类主动发起的“AI 反围剿战役”。

Web3 已死，Web4 当立：OpenClaw 点燃的 AI 焦虑

年后第一周，一张在各类微信群流传的榜单图率先点燃讨论：Clawdbot 位列榜首——这正是 OpenClaw 的早期名称之一（还有一个是 Moltbot）。

在《2028 AI 末世预言》、Block 裁员 4000 人等消息密集刷屏之后，互联网群体迅速陷入某种集体性“AI 焦虑”：如果你还不知道“龙虾”，就像当年不知道抖音、Clubhouse、ChatGPT 一样，意味着你已经落后。

于是，以“Web4.0 中国行”为叙事框架、以 OpenClaw 为核心议题的线下活动迅速升温，远超预期的报名与到场人数，也将 AI Agent、“龙虾机器人”等技术概念推向更广泛人群。

活动现场侧写：AI 已从叙事进入现实

1783 DAO 发布的北京站照片显示现场座无虚席；参与北京站活动的 @Wayne 告诉我们，他最初在 X 上看到 KOL 转发信息，随后通过小红书与 Luma 搜索，短短数日已连续参加三场线下活动。

在他看来，现场呈现出明显的“两极分化”：有人已经跑通业务赚到美元，有人甚至还不知道如何购买云服务器；同时，“代际差异”同样明显——05 后开始入场，00 后创业者屡见不鲜，90 后仍是行动最快的一批，而更早一代则更多带着对被时代抛下的焦虑而来。

另一位参与组织了 OpenClaw 龙虾聚会深圳站的小伙伴@0xqiuqiuu 则给出了自己的不同看法。

作为 OpenBuild 的社区运营，秋秋看到的是，OpenClaw 引领的这一波 AI 降本增效热潮，最大的受益群体是公司和老板，也为“一人公司”、独立开发者、创作者提供了更方便的提效工具推动产出。

此外，深圳场活动既有很多满头白发的老爷爷参与，还有父母带着自己的小女儿、小儿子来参与的，活动年龄上到 70 多岁，下到 11 岁。这也是区别于以前那种打着“9.9 元带你玩转 AI”旗号的知识付费课程的一点，AI 已经逐渐渗透到了所有人群、多数行业。而缓解“AI 焦虑症”的最好方法不是坐以待毙，而是拥抱 AI、使用 AI，用具体的事情对抗虚无的情绪。

至于“AI 是否会取代工作或替代人类”，部分受访者给出了否定的答案。

从事 Web3 行业采访的 @币圈离镜指出，AI 不仅不会替代人类，反而会有更多岗位因 AI 而诞生。（和我们之前提到的“杰文斯悖论”一样，详见《稳定币与银行业之间的战争，很可能并不存在》）

身为 Web3 行业分析师的 @Wayne 也提到，AI 不会替代多数人，但可能会重构 50% 以上的工作结构。具体来说，他认为替代“岗位” ≠ 替代“人”，所以实际真正被替代的是“任务模块”。AI 会优先替代其中高度结构化、可标准化的部分。举个例子，以前管理人类、组织协调的管理者或许会让位于能够管理 AI 员工的管理者。

顺带一提，Anthropic 昨天发布的研究报告《AI 劳动力市场影响》调查发现，以往人们认为 AI 冲击最小的职业，如程序员、律师、教育工作者、艺术家以及白领、销售，反而是受到 AI 冲击最大的；与之相反，建筑工人、农民、修理工、护工、安保以及餐厅服务员等短时间内无法让 AI 做的职业反而受到的冲击更小。

换句话说，编程、教育、艺术以及书面工作者的工作内容 AI 已经可以 Cover 绝大部分了，包括 Seedance 2.0 出现后，真人电影、短剧、电视剧受到的冲击也是有目共睹的；线下体力劳动者当然不容易被 AI 取代。

当 OpenClaw 与币圈相遇：AI 经济的前奏

尽管 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 曾公开劝年轻人远离加密货币（推荐阅读：当 Openclaw 创始人劝年轻人远离 Crypto），但仍有不少从业者认为 AI Agent 与加密体系存在天然耦合。

@币圈离镜直言：“人类财富靠法币结算，而 AI 的财富更可能依赖加密资产。”（这一逻辑我们此前在《当 AI Agent 成精，稳定币=美元 API》文中已有讨论。）

不少参与者表示，更愿意用 BTC 支付活动费用，期待比特币支付与 AI 更早打通，而非稳定币。

在 @Wayne 看来，当 AI Agent 能自主调用钱包、购买算力与数据、完成支付结算时，加密货币将成为机器协作与价值交换的媒介，从投机资产转向生产基础设施——无需许可的结算网络、链上透明度与激励机制，使其成为 AI 接入现实经济的重要桥梁。

值得一提的是，尽管创始人态度克制，OpenClaw 仍曾推荐加密隐私 AI 平台 Venice.ai。现实再次证明：行业边界从来由产品与效率决定，而非立场。（推荐阅读：《OpenClaw 力挺 Venice.ai，代币 VVV 一月暴涨超 500%》）

结语：重要的不是“有龙虾”，而是“用龙虾”

最近，“上门安装 OpenClaw”在某鱼、某宝、某书形成完整付费产业链；腾讯云线下协助安装也引发关注。卡兹克公众号上分享的“花 499 体验 OpenClaw 上门安装”故事为大家所津津乐道。

但在我们接触到的多数参与者中，仍有大量用户停留在安装阶段，不知如何真正玩转，而且，多数人使用 OpenClaw 仍然采用的是各类 AI 模型公司或平台提供的简易安装版本。更有甚者，好不容易线下排队后装好了腾讯云团队安装的 OpenClaw，却因为不熟悉操作而任由其自动运行，最终产生了一笔不大不小的 Token 消耗费用，最后反而怒喷腾讯云吃相难看。

不得不说，在新技术面前，FOMO 的反面，可能是过高的权限导致的潜在安全隐患与未知的操作风险。

所以，对于大多数人来说，大可不必过度焦虑。真正重要的从来不是“我也有一只龙虾”，而是“我的 AI 是否真的解决了问题、产生了结果”。

在与 AI 共存的时代，许多人或许起得很早，但大概率还是只能赶个晚集。